Nemotron 3 Super / Ultra

🛡️ 智能体与函数调用
🏢 NVIDIA ⚡ 120B ~ 550B MoE 📖 1M 窗口 🏷️ reasoning

NVIDIA 专为 AI Agent、智能体编排与安全合规调优的旗舰开源模型,函数调用 (Function Calling) 精度顶尖。

🏢 家大厂提供免费 API
2 (2 在线)
0 条国内高速 BGP 直连线路
⚡ 最低实测延迟
228ms
基于 FreeAI 全网边缘探活实测
🛡️ 全网可用率
99.9%
智能故障检测 · 多端点热备
🎁 官方定价
永久 $0 免费
无隐藏门槛 · 开发者长期公测

📡 全网免费供给渠道实时雷达

按在线可用性与最低网络延迟智能排序,支持一键复制厂商专属 Model ID 并直达领 Key。

🟢 动态探活排序
#1

Requesty

models.global_route 🟢 228ms
Model ID: nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
🎁 每日 200 次免费请求 (每日重置) (1M 超长窗口 · 定价 $0 永久免费)
#2

NVIDIA NIM

models.global_route 🟢 571ms
Model ID: nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct
🎁 1,000 Credits 试用点数 (NVIDIA 官方优化运行时容器)

💻 开箱即用调用示例

全量兼容 OpenAI SDK 规范,只需填入自己的 API Key 即可通过 Python 或 cURL 直接发起调用。

from openai import OpenAI

# 1. 替换为对应厂商领取的 API Key 与 Base URL (参见下方厂商雷达表)
client = OpenAI(
    api_key="your_api_key_here",
    base_url="https://api.siliconflow.cn/v1"  # 示例: 硅基流动直连端点
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello! Please introduce yourself briefly."}
    ],
    temperature=0.6,
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
curl https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your_api_key_here" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "temperature": 0.7
  }'