Llama 3.3 70B

👑 全球开源标杆
🏢 Meta ⚡ 70B Dense 📖 128K 窗口 🏷️ flagship

Meta 顶尖开源 Dense 架构大模型,综合性能媲美 405B,全网服务商支持度最高、生态最稳健的默认首选。

🏢 家大厂提供免费 API
7 (7 在线)
0 条国内高速 BGP 直连线路
⚡ 最低实测延迟
127ms
基于 FreeAI 全网边缘探活实测
🛡️ 全网可用率
99.9%
智能故障检测 · 多端点热备
🎁 官方定价
永久 $0 免费
无隐藏门槛 · 开发者长期公测

📡 全网免费供给渠道实时雷达

按在线可用性与最低网络延迟智能排序,支持一键复制厂商专属 Model ID 并直达领 Key。

🟢 动态探活排序
#1

Cerebras

models.global_route 🟢 127ms
Model ID: llama-3.3-70b
🎁 注册送 $5 晶圆级极速体验金 (CS-3 晶圆芯片驱动 · 1,800+ tok/s 极限吞吐)
#2

SambaNova

models.global_route 🟢 206ms
Model ID: Meta-Llama-3.3-70B-Instruct
🎁 每日 200,000 Token 免费额度 (SN40L 芯片加速 · 每日自动刷新 · 免信用卡)
#3

Cloudflare Workers AI

models.global_route 🟢 258ms
Model ID: @cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast
🎁 每日 10,000 Neurons 免费神经元 (全球 CDN 边缘就近执行 · 每日自动补充)
#4

Together AI

models.global_route 🟢 265ms
Model ID: meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo
🎁 新用户赠送 $5 免费额度 (Turbo 极速推理集群)
#5

NVIDIA NIM

models.global_route 🟢 266ms
Model ID: meta/llama-3.3-70b-instruct
🎁 免费 1,000 Credits 试用点数 (官方高并发容器实例 · 40 RPM)
#6

Hugging Face

models.global_route 🟢 275ms
Model ID: meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
🎁 每日定时重置免费配额 (128k 上下文 · 每日自动重置)
#7

GitHub Models

models.global_route 🟢 295ms
Model ID: Meta-Llama-3.3-70B-Instruct
🎁 GitHub 开发者账号每日 150 次免费 (免绑信用卡 · 微软 Azure 高可用保障)

💻 开箱即用调用示例

全量兼容 OpenAI SDK 规范,只需填入自己的 API Key 即可通过 Python 或 cURL 直接发起调用。

from openai import OpenAI

# 1. 替换为对应厂商领取的 API Key 与 Base URL (参见下方厂商雷达表)
client = OpenAI(
    api_key="your_api_key_here",
    base_url="https://api.siliconflow.cn/v1"  # 示例: 硅基流动直连端点
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello! Please introduce yourself briefly."}
    ],
    temperature=0.6,
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
curl https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your_api_key_here" \
  -d '{
    "model": "llama-3.3-70b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "temperature": 0.7
  }'