#1
ModelScope (阿里)
中国直結 🟢 152ms 🎁 毎日 2,000 回开源推理调用 (64k コンテキスト · 每日自动重置)
MLAアーキテクチャを採用したDeepSeekの中核モデル。高速レスポンスと1M超長コンテキストを両立。
稼働率と低遅延順にランキング。Model ID のワンクリックコピーと Key 取得に対応。
OpenAI SDK と完全互換。API Key を差し替えるだけで、Python や cURL からすぐに呼び出し可能です。
from openai import OpenAI
# 1. 替换为对应厂商领取的 API Key 与 Base URL (参见下方厂商雷达表)
client = OpenAI(
api_key="your_api_key_here",
base_url="https://api.siliconflow.cn/v1" # 示例: 硅基流动直连端点
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello! Please introduce yourself briefly."}
],
temperature=0.6,
stream=True
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
curl https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your_api_key_here" \
-d '{
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
"temperature": 0.7
}'