⚡ 응답 속도 및 지연 시간
380ms ~ 750ms
북미 대규모 GPU 클러스터 가속, 탁월한 추론 처리량
🎁 무료 할당량 및 정책
신규 개발자 대상 $5 초기 크레딧 무상 제공
이메일 간편 가입 · 카드 불필요 · 수천만 토큰 호출 가능
🛡️ 인증 및 이용 요건
대시보드에서 API Key 간편 생성
OpenAI SDK와 완벽 호환, base_url만 지정하여 사용
📊 동시성 및 컨텍스트
높은 동시성 보장 · 128K 초장문 컨텍스트
전 세계에서 신규 모델 도입이 가장 빠른 플랫폼 중 하나
🔌 OpenAI 호환 엔드포인트 (Base URL)
https://api.together.xyz/v1
💡 OpenAI API를 지원하는 모든 클라이언트(NextChat, Cherry Studio 등)에 위 주소를 Base URL로 직접 입력하세요.
满血思考 deepseek-ai/DeepSeek-R1
Together 官方加速托管的 DeepSeek-R1 满血版
70B极速 meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo
Meta 70B Turbo 极致优化加速版
通义72B Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo
通义千问 72B Turbo 增强版
💡 주의 사항 및 실전 팁
가입 시 $5 무료 컴퓨팅 크레딧 증정
방대한 오픈소스 생태계 · 풀스펙 DeepSeek 및 Llama
1. 프로토콜 호환성: 대부분의 최신 LLM은 OpenAI 형식과 완벽하게 호환됩니다. Python에서는 공식 openai SDK를 사용하여 원활하게 전환할 수 있습니다.
2. 네트워크 유형: 「🇨🇳 국내 직결」 제공업체는 밀리초 단위로 응답합니다. 「🌐 해외 회선」으로 표시된 업체는 해외 접속 환경에서 호출하는 것을 권장합니다.
3. 로컬 키 보안: FreeAI Dog에서 도구를 체험할 때 모든 Key는 브라우저 localStorage에만 저장되며 타사 서버로 전송되지 않습니다.
💻 Python OpenAI SDK 연동 예제 (10초 완성)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key_here", # 填入申请的 Key
base_url="https://api.together.xyz/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
messages=[
[object Object]
]
)
print(response.choices[0].message.content)