⚡ 응답 속도 및 지연 시간
220ms ~ 450ms
SambaNova 데이터플로우 아키텍처 칩 기반 초고속 추론
🎁 무료 할당량 및 정책
공식 영구 무료 플랜 · 빈도 제한 자동 리셋
카드 불필요 · 이메일 가입 · 671B DeepSeek-R1 풀버전 구동
🛡️ 인증 및 이용 요건
대시보드에서 원클릭 API Key 생성
표준 OpenAI 호환 규격으로 간편한 클라이언트 설정
📊 동시성 및 컨텍스트
20 RPM 동시성 · 32K~128K 컨텍스트
최고 수준의 오픈소스 플래그십 모델을 지연 없이 실행
🔌 OpenAI 호환 엔드포인트 (Base URL)
https://api.sambanova.ai/v1
💡 OpenAI API를 지원하는 모든 클라이언트(NextChat, Cherry Studio 등)에 위 주소를 Base URL로 직접 입력하세요.
满血推理 DeepSeek-R1
SambaNova 官方托管的满血 671B 深度逻辑思考旗舰
Meta旗舰 Meta-Llama-3.3-70B-Instruct
Meta 最强 70B 开源模型，硬件全速加速
代码高分 Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
通义千问专业级代码编程与辅助重构模型
💡 주의 사항 및 실전 팁
풀스펙 DeepSeek-R1 & Llama 3.3 70B
영구 무료 혜택 · SN40L 하드웨어 가속
1. 프로토콜 호환성: 대부분의 최신 LLM은 OpenAI 형식과 완벽하게 호환됩니다. Python에서는 공식 openai SDK를 사용하여 원활하게 전환할 수 있습니다.
2. 네트워크 유형: 「🇨🇳 국내 직결」 제공업체는 밀리초 단위로 응답합니다. 「🌐 해외 회선」으로 표시된 업체는 해외 접속 환경에서 호출하는 것을 권장합니다.
3. 로컬 키 보안: FreeAI Dog에서 도구를 체험할 때 모든 Key는 브라우저 localStorage에만 저장되며 타사 서버로 전송되지 않습니다.
💻 Python OpenAI SDK 연동 예제 (10초 완성)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key_here", # 填入申请的 Key
base_url="https://api.sambanova.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="DeepSeek-R1",
messages=[
[object Object]
]
)
print(response.choices[0].message.content)