⚡ 응답 속도 및 지연 시간
80ms ~ 260ms
전 세계 300여 개 엣지 데이터센터를 통한 초저지연 연결
🎁 무료 할당량 및 정책
매일 10,000 뉴런 무료 컴퓨팅 파워 갱신
영구 무료 · 매일 자정 자동 초기화 · 수천 번의 질의에 해당
🛡️ 인증 및 이용 요건
Cloudflare 계정에서 API Token 생성
OpenAI 호환 라우팅 지원으로 손쉬운 연동
📊 동시성 및 컨텍스트
글로벌 분산 동시성 · 병목 현상 없음
서버리스 엣지 앱, 텔레그램 봇 및 자동화 스크립트에 최적
🔌 OpenAI 호환 엔드포인트 (Base URL)
https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/v1
💡 OpenAI API를 지원하는 모든 클라이언트(NextChat, Cherry Studio 등)에 위 주소를 Base URL로 직접 입력하세요.
边缘70B @cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast
边缘优化加速版 Llama 3.3 70B 旗舰模型
推理蒸馏 @cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b
DeepSeek R1 蒸馏版 32B，兼具推理深度与响应速度
通义边缘 @cf/qwen/qwen2.5-7b-instruct
通义千问边缘高速轻量模型
💡 주의 사항 및 실전 팁
매일 10,000 무료 뉴런 (Neurons) 지급
전 세계 300+ 엣지 노드 직결 · 신용카드 불필요
1. 프로토콜 호환성: 대부분의 최신 LLM은 OpenAI 형식과 완벽하게 호환됩니다. Python에서는 공식 openai SDK를 사용하여 원활하게 전환할 수 있습니다.
2. 네트워크 유형: 「🇨🇳 국내 직결」 제공업체는 밀리초 단위로 응답합니다. 「🌐 해외 회선」으로 표시된 업체는 해외 접속 환경에서 호출하는 것을 권장합니다.
3. 로컬 키 보안: FreeAI Dog에서 도구를 체험할 때 모든 Key는 브라우저 localStorage에만 저장되며 타사 서버로 전송되지 않습니다.
💻 Python OpenAI SDK 연동 예제 (10초 완성)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key_here", # 填入申请的 Key
base_url="https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast",
messages=[
[object Object]
]
)
print(response.choices[0].message.content)