⚡ 응답 속도 및 지연 시간
180ms ~ 320ms
CS-3 웨이퍼 스케일 칩 하드웨어 가속, 세계 최고 수준의 토큰 출력 속도
🎁 무료 할당량 및 정책
분당 30회 · 일 최대 14,400회 호출
영구 무료 플랜 · 카드 등록 없음 · 분당 100만 토큰 (TPM)
🛡️ 인증 및 이용 요건
이메일 가입 즉시 csk- API Key 발급
OpenAI 규격 완벽 호환, 다양한 클라이언트에 즉시 연동 가능
📊 동시성 및 컨텍스트
30 RPM / 1,000,000 TPM · 8K~128K 컨텍스트
초고속 스트리밍 출력으로 지연 없는 대화 가능
🔌 OpenAI 호환 엔드포인트 (Base URL)
https://api.cerebras.ai/v1
💡 OpenAI API를 지원하는 모든 클라이언트(NextChat, Cherry Studio 등)에 위 주소를 Base URL로 직접 입력하세요.
官方旗舰 llama-3.3-70b
Meta最新 70B 旗舰指令模型，晶圆级芯片 2000+ 字/秒极速出字
极致低延迟 llama3.1-8b
8B 极速型号，毫秒级瞬时响应
💡 주의 사항 및 실전 팁
웨이퍼 스케일 칩 2,000+ 토큰/초
30 RPM · 영구 무료 혜택 · 신용카드 불필요
1. 프로토콜 호환성: 대부분의 최신 LLM은 OpenAI 형식과 완벽하게 호환됩니다. Python에서는 공식 openai SDK를 사용하여 원활하게 전환할 수 있습니다.
2. 네트워크 유형: 「🇨🇳 국내 직결」 제공업체는 밀리초 단위로 응답합니다. 「🌐 해외 회선」으로 표시된 업체는 해외 접속 환경에서 호출하는 것을 권장합니다.
3. 로컬 키 보안: FreeAI Dog에서 도구를 체험할 때 모든 Key는 브라우저 localStorage에만 저장되며 타사 서버로 전송되지 않습니다.
💻 Python OpenAI SDK 연동 예제 (10초 완성)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key_here", # 填入申请的 Key
base_url="https://api.cerebras.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="llama-3.3-70b",
messages=[
[object Object]
]
)
print(response.choices[0].message.content)