⚡ 응답 속도 및 지연 시간
480ms ~ 920ms
아마존웹서비스 글로벌 백본 직결, 최고 수준의 보안 및 규정 준수
🎁 무료 할당량 및 정책
AWS Free Tier 12개월 프로그램 + 크레딧 프로모션
본인 인증 카드 필요 · AWS Activate 스타트업 크레딧 지원 가능
🛡️ 인증 및 이용 요건
AWS IAM 콘솔에서 Access Key ID 및 Secret Key 생성
AWS SDK (boto3 / AWS CLI) 또는 Bedrock API로 연동
📊 동시성 및 컨텍스트
기업용 탄력적 스케일링 · 200K 컨텍스트
Claude 3.5 시리즈를 완벽한 데이터 프라이버시 환경에서 이용 가능
🔌 OpenAI 호환 엔드포인트 (Base URL)
https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com
💡 OpenAI API를 지원하는 모든 클라이언트(NextChat, Cherry Studio 등)에 위 주소를 Base URL로 직접 입력하세요.
Claude顶配 anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0
Anthropic Claude 3.5 Sonnet 官方高可用托管
Llama旗舰 meta.llama3-3-70b-instruct-v1:0
Meta Llama 3.3 70B 企业级算力驱动
💡 주의 사항 및 실전 팁
AWS Free Tier 12개월 무료 티어 + 크레딧 지원
Claude 3.5 및 Llama 3.3 전 시리즈 공식 호스팅
1. 프로토콜 호환성: 대부분의 최신 LLM은 OpenAI 형식과 완벽하게 호환됩니다. Python에서는 공식 openai SDK를 사용하여 원활하게 전환할 수 있습니다.
2. 네트워크 유형: 「🇨🇳 국내 직결」 제공업체는 밀리초 단위로 응답합니다. 「🌐 해외 회선」으로 표시된 업체는 해외 접속 환경에서 호출하는 것을 권장합니다.
3. 로컬 키 보안: FreeAI Dog에서 도구를 체험할 때 모든 Key는 브라우저 localStorage에만 저장되며 타사 서버로 전송되지 않습니다.
💻 Python OpenAI SDK 연동 예제 (10초 완성)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key_here", # 填入申请的 Key
base_url="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com"
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0",
messages=[
[object Object]
]
)
print(response.choices[0].message.content)