⚡ 응답 속도 및 지연 시간
130ms ~ 220ms
AMD GPU 클러스터 가속 기반 고속 응답
🎁 무료 할당량 및 정책
일일 $10 USD 무료 공유 크레딧 (약 1,000만~1억 토큰)
매일 자정 자동 리셋 · 이메일 가입만으로 이용 가능, 카드 불필요
🛡️ 인증 및 이용 요건
표준 OpenAI 호환 API · 무료 모델 카드에서 1초 발급
복잡한 심사 없이 Token Factory에서 즉시 키 발급
📊 동시성 및 컨텍스트
일일 $10 크레딧 풀 · 1M 컨텍스트
DeepSeek-V4-Flash 등 1M 장문 문맥 완벽 지원
🔌 OpenAI 호환 엔드포인트 (Base URL)
https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1
💡 OpenAI API를 지원하는 모든 클라이언트(NextChat, Cherry Studio 등)에 위 주소를 Base URL로 직접 입력하세요.
매일$10무료 DeepSeek-V4-Flash-0731
DeepSeek 공식 1M 컨텍스트 초고속 모델, 개발용 추천
매일$10무료 Qwen3.8-Flash-Next
Qwen 최신 Flash-Next 아키텍처, 대화 및 코딩 지원
멀티모달 비전 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
이미지 입력 및 장문 비전 문서 분석 지원
경량 온디바이스 MiniCPM-V46
초저지연 경량 온디바이스 비전 모델
💡 주의 사항 및 실전 팁
매일 $10 컴퓨팅 크레딧 지급 (매일 리셋)
신용카드 불필요 · 5대 핵심 모델 · 1M 초장문 컨텍스트
1. 프로토콜 호환성: 대부분의 최신 LLM은 OpenAI 형식과 완벽하게 호환됩니다. Python에서는 공식 openai SDK를 사용하여 원활하게 전환할 수 있습니다.
2. 네트워크 유형: 「🇨🇳 국내 직결」 제공업체는 밀리초 단위로 응답합니다. 「🌐 해외 회선」으로 표시된 업체는 해외 접속 환경에서 호출하는 것을 권장합니다.
3. 로컬 키 보안: FreeAI Dog에서 도구를 체험할 때 모든 Key는 브라우저 localStorage에만 저장되며 타사 서버로 전송되지 않습니다.
💻 Python OpenAI SDK 연동 예제 (10초 완성)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key_here", # 填入申请的 Key
base_url="https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="DeepSeek-V4-Flash-0731",
messages=[
[object Object]
]
)
print(response.choices[0].message.content)