⚡ 応答速度とレイテンシ
80ms ~ 260ms
世界300以上のデータセンターから最も近い拠点に自動接続
🎁 無料枠とポリシー
毎日10,000ニューロン分の無料計算資源を補充
協定世界時0時に自動リセット · 数千回のリクエストに相当
🛡️ 認証と利用要件
CloudflareダッシュボードでAPI Tokenを発行
OpenAI互換エンドポイントで各種ライブラリから呼び出し可能
📊 並行性とコンテキスト
エッジ分散並行処理 · 単一のボトルネックなし
サーバーレスエッジアプリや自動化Botの構築に最適
🔌 OpenAI 互換エンドポイント (Base URL)
https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/v1
💡 OpenAI API をサポートする任意のクライアント（NextChat、Cherry Studio、Immersive Translate など）に上記のアドレスを直接入力してください。
边缘70B @cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast
边缘优化加速版 Llama 3.3 70B 旗舰模型
推理蒸馏 @cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b
DeepSeek R1 蒸馏版 32B，兼具推理深度与响应速度
通义边缘 @cf/qwen/qwen2.5-7b-instruct
通义千问边缘高速轻量模型
💡 トラブル回避と実戦ヒント
毎日10,000ニューロン (Neurons) 無料付与
世界300以上のエッジ拠点直結 · クレカ不要
1. プロトコル互換性： 最新の LLM のほとんどは OpenAI 形式と完全互換です。Python では公式の openai SDK を使用するだけでシームレスに切り替えられます。
2. ネットワーク回線： 「🇨🇳 国内直結」のプロバイダーは国内ネットワークでミリ秒単位で応答します。「🌐 海外回線」は国際接続環境での利用を推奨します。
3. ローカルキーの安全性： FreeAI Dog でツールを利用する際、すべての API キーはブラウザの localStorage にのみ保存され、サードパーティのサーバーには送信されません。
💻 Python OpenAI SDK 接続例 (10秒で完了)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key_here", # 填入申请的 Key
base_url="https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast",
messages=[
[object Object]
]
)
print(response.choices[0].message.content)